Visual grafik memberikan informasi dari data, tapi visual yang buruk membuat informasi yang sebenarnya bermanfaat tidak mudah ditangkap oleh pengguna.
Aplikasi keuangan punya banyak data yang bisa divisualkan, salah satunya adalah arus kas. Gambar dikiri adalah grafik pertama aku buat untuk merepresentasikan arus kas keuangan. Tetapi grafik ini tidak menjelaskan apapun selain penurunan keuangan, terlalu panjang horizontal, tanggal tidak terlihat jelas, tidak tahu hari apa yang paling tinggi pengeluarannya, pengguna mobile tidak dapat melihat dengan jelas. Sangat tidak menjelaskan apapun kecuali hanya jadi dekorasi.

Terinspirasi dari google analytics yang punya grafik garis perbedaan view minggu ini dan minggu lalu. Tujuannya untuk menyemangati user terhadap progress mingguan. Aku berpikir ini cocok untuk diimplementasi di aplikasi keuangan, grafik perbedaan spending minggu ini dan minggu lalu.

Setelah perubahan fitur dibantu oleh AI juga. Benar saja, grafik ini lebih baik!, lebih bermanfaat, pengguna tahu perbedaan pengeluaran mingguan. Bagi orang yang punya budget terbatas, pastinya ini bermanfaat. Hari apa yang paling besar pengeluarannya? weekend atau weekday? Minggu lalu jajan habis berapa? Membuka pengetahuan lebih luas.
Terkejut dengan perubahan ini, aku merasa ada pertanyaan belum terjawab “ini hanya untuk 2 minggu, bagaimana kalau 1 bulan?”. Penggunaan grafik garis tidak mungkin efektif karena pengguna mobile tidak akan dapat melihatnya.

Tak berhenti disitu, aku terinspirasi dari “github activity graph“, menunjukkan total aktifitas harian ditunjuk berupa heatmap. Responsive, kecil, compact, tidak perlu garis x dan y. Cukup visual warna. Semakin banyak data maka semakin gelap. Ini menarik!

Cocok untuk dibuat “heatmap spending“, semakin merah berarti spending semakin tinggi. Visual berupa kalender memberikan insight dalam 1 bulan, dibanding grafik sebelumnya yang hanya untuk 2 minggu. Informasi seperti “Bulan ini jajan paling banyak hari dan minggu berapa?”. Jika di korelasikan dengan kejadian nyata seperti hari libur, maka semakin memberikan informasi tentang pengeluaran. Setiap uang yang dikeluarkan menjadi lebih bermakna dan tidak sia-sia.
Perubahan grafik dari grafik garis 30 hari menjadi grafik 2 minggu dan heatmap memberikan pelajaran tentang visual data. Walaupun begitu pemilihan grafik bukan hal sekali jalan, tetapi iterasi pembelajaran dan perubahan, bisa jadi kedepannya ada visual yang lebih baik.
Semoga bermanfaat, terima kasih sudah membaca.